Labor Machine Learning & Visual Analytics
Machine Learning & Visual Analytics
Profil und Zielsetzung
Das Labor für Machine Learning & Visual Analytics bietet Studierenden eine praktische Umgebung, um die Konzepte aus den Vorlesungen zu Machine Learning, Visual Analytics und Natural Language Processing zu erproben und zu vertiefen. Dabei kommen sowohl etablierte Werkzeuge wie Tableau oder KNIME zum Einsatz als auch wichtige Python-Bibliotheken, die für diese Fachgebiete relevant sind.
Zusätzlich haben die Studierenden die Gelegenheit, durch realitätsnahe Projekte weitere Anwendungserfahrungen zu sammeln. Im Labor steht hierfür unter anderem ein handelsüblicher Akku-Bohrschrauber zur Verfügung, der mit Sensoren ausgestattet ist. Diese Sensoren ermöglichen es, während eines Bohrvorgangs Strom- und Spannungsdaten zu erfassen sowie den Ton mittels eines Mikrofons aufzuzeichnen. Auf Grundlage dieser Daten können verschiedene Machine Learning-Szenarien entwickelt werden, die den gesamten Datenanalyseprozess von der Datenerfassung über die Vorverarbeitung bis hin zur Modellierung und Implementierung in einem Softwaresystem abdecken.
Ein weiteres Projekt hat zum Ziel, dem humanoiden Roboter "Sweaty" der Hochschule das Sprechen beizubringen. Durch den Einsatz modernster Sprachtechnologie erhalten Studierende die Möglichkeit, ihre Kenntnisse im hochdynamischen Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung weiter zu vertiefen.
Darüber hinaus werden im Labor auch Forschungsprojekte in den genannten Fachgebieten bearbeitet.
Praktika und Übungen
Praktikum Visual Analytics
Praktikum Machine Learning 1
Praktikum Machine Learning 2
Praktikum Künstliche Intelligenz
Praktikum Natural Language Processing