Oelke, Daniela
Prof. Dr. rer. nat.
Machine Learning, Visual Analytics, Natural Language Processing, Erklärbare Künstliche Intelligenz
- 0781 205-4894
- daniela.oelke@hs-offenburg.de
- Raum: C114
- Badstraße 24, 77652 Offenburg
Funktion
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Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI), Professor*in
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Fakultätsrat EMI, Mitglied
Lehrveranstaltungen (aktuelles und vorhergehendes Semester)
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Projekt 1, EMI920
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Seminar 2, EMI938
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Natural Language Processing, EMI925
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Kommunikation und Interaktion in Unternehmen, EMI918
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Kolloquium Betriebliche Praxis, EMI931
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Praktikum Natural Language Processing, EMI926
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Praktikum Visual Analytics, EMI907
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Praktikum Machine Learning 2, EMI915
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Kolloquium, EMI940
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IT-Recht, EMI140
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Praktikum Machine Learning 1, EMI909
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Projekt 2, EMI933
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Grundlagen der Informatik, EMI903
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Visual Analytics, EMI906
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Machine Learning 2, EMI914
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Präsentationstechnik, EMI919
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Bachelor-Thesis, EMI939
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Projektmanagement, EMI913
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Betriebspraktikum, EMI930
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Machine Learning 1, EMI908
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Data Engineering und ML Operations, EMI927
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Praktikum Data Engineering und ML Operations, EMI928
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Seminar 1, EMI929