Oelke, Daniela

Oelke, Daniela

Prof. Dr. rer. nat. 
Machine Learning, Visual Analytics, Natural Language Processing, Erklärbare Künstliche Intelligenz
  • Raum: C114
  • Badstraße 24, 77652 Offenburg

Lehrveranstaltungen (aktuelles und vorhergehendes Semester)

  • Machine Learning 2, EMI914
  • Praktikum Machine Learning 2, EMI915
  • Natural Language Processing, EMI925
  • Projekt 1, EMI920
  • Betriebspraktikum, EMI930
  • Projekt 2, EMI933
  • Grundlagen der Informatik, EMI903
  • Präsentationstechnik, EMI919
  • Bachelor-Thesis, EMI939
  • Kolloquium Betriebliche Praxis, EMI931
  • Praktikum Data Engineering, EMI928
  • Machine Learning 1, EMI908
  • Visual Analytics, EMI906
  • Praktikum Visual Analytics, EMI907
  • Kommunikation und Interaktion in Unternehmen, EMI918
  • Seminar 2, EMI938
  • Kolloquium, EMI940
  • Projektmanagement, EMI913
  • Praktikum Machine Learning 1, EMI909
  • IT-Recht, EMI140
  • Data Engineering, EMI927
  • Seminar 1, EMI929
  • Praktikum Natural Language Processing, EMI926