Production Intelligence
KMU-innovatives Verbundprojekt: Datengetriebene Echtzeitanalyse und Optimierung komplexer automatisierter Produktionsprozesse sowie Prognose kritischer Werkzeugtoleranzen
In produzierenden Unternehmen fällt aus Produktions-, Mess- und Steueranlagen, aus der Qualitätssicherung, aber auch aus Wareneingang oder Kundenreklamationen eine schnell wachsende Menge von Daten an.
Diese Massendaten werden in der Regel auch in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) gesammelt bzw. archiviert und bilden einen wichtigen Rohstoff, aus dem Informationen extrahiert, Einsparpotenziale realisiert und Wettbewerbsvorteile erzielt werden können.
Das Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer Soft- und Hardware-Architektur, welche die sensorisch im Produktions- und Qualitätsprozess erfassten bzw. von Lieferanten und Endkunden zur Verfügung gestellten, oft unterschiedlich strukturierten sowie häufig fehler- und lückenhaften Daten erfasst und in Echtzeit automatisch mit Hilfe von Machine Learning und insbesondere Deep Learning Verfahren und z. T. explorativ in Bezug auf Produktfehler analysiert.