Module guide

Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)

Seminar 1

Empfohlene Vorkenntnisse

Machine Learning 1

Lehrform Seminar
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden kennen die Merkmale einer wissenschaftlichen Publikation und können eine eigene Publikation strukturieren und verfassen. Sie kennen unterschiedliche Zitationsstile und kennen verschiedene Möglichkeiten der Literaturrecherche. Die Studierenden verstehen die Bedeutung einer professionellen Präsentation und können eine Präsentation zielgruppenspezifisch konzipieren und vorbereiten. Sie können eine wissenschaftliche Präsentation von technischen Inhalten durchführen und eine wissenschaftliche Diskussion nach einer Präsentation führen.

Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90
Workload 150
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Referat (40%) und Hausarbeit (60%) müssen bestanden sein.

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Stephan Trahasch

Max. Teilnehmer 41
Empf. Semester 4
Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Verwendbarkeit

Bachelor-Studiengang AKI

Veranstaltungen

Seminar 1

Art Seminar
Nr. EMI929
SWS 4.0
Lerninhalt
  • Merkmale wissenschaftlicher Publikationen
  • Literaturrecherche (Bibliothek, Internet, etc.)
  • Zitationsstile
  • Erstellung einer wissenschaftlichen Ausarbeitung zu einem Thema des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz
  • Vorbereitung und Halten einer Präsentation
Literatur

Aktuelle Literatur wird im Seminar bekannt gegeben.