Module guide
Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)
Seminar 1
| Empfohlene Vorkenntnisse |
Machine Learning 1 |
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| Lehrform | Seminar | ||||||||||
| Lernziele / Kompetenzen |
Die Studierenden kennen die Merkmale einer wissenschaftlichen Publikation und können eine eigene Publikation strukturieren und verfassen. Sie kennen unterschiedliche Zitationsstile und kennen verschiedene Möglichkeiten der Literaturrecherche. Die Studierenden verstehen die Bedeutung einer professionellen Präsentation und können eine Präsentation zielgruppenspezifisch konzipieren und vorbereiten. Sie können eine wissenschaftliche Präsentation von technischen Inhalten durchführen und eine wissenschaftliche Diskussion nach einer Präsentation führen. |
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| Dauer | 1 | ||||||||||
| SWS | 4.0 | ||||||||||
| Aufwand |
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| ECTS | 5.0 | ||||||||||
| Voraussetzungen für die Vergabe von LP |
Referat (40%) und Hausarbeit (60%) müssen bestanden sein. |
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| Modulverantwortlicher |
Prof. Dr. Stephan Trahasch |
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| Max. Teilnehmer | 41 | ||||||||||
| Empf. Semester | 4 | ||||||||||
| Haeufigkeit | jedes Jahr (SS) | ||||||||||
| Verwendbarkeit |
Bachelor-Studiengang AKI |
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| Veranstaltungen |
Seminar 1
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